@misc{MartinekSticklerDohnaletal., author = {Martinek, Johannes and Stickler, Yvonne and Dohnal, Fahdi and Reichel, Martin and Mayr, Winfried and Rattay, Frank}, title = {Simulation der elektrischen Stimulation im menschlichen Oberschenkel mit Hilfe von FEMLAB}, subject = {Electrical Stimulation}, language = {de} } @misc{MandlDohnalStickleretal., author = {Mandl, Thomas and Dohnal, Fahdi and Stickler, Yvonne and Martinek, Johannes and Reichel, Martin and Mayr, Winfried and Rattay, Frank}, title = {FE-Modellierung f{\"u}r Implantate als Alternative zur transkutanen Elektrostimulation des langzeitdenervierten Oberschenkels}, subject = {Implants}, language = {de} } @inproceedings{ReichelMartinekKoppelstaetter, author = {Reichel, Martin and Martinek, Johannes and Koppelst{\"a}tter, Norbert}, title = {Angewandte Informatik-Jahresprojekte in selbstorganisierten Gruppen, gewichtete Leistungsbeurteilung}, series = {DICFO-Beispiele guter Lehre an Fachhochschulen}, booktitle = {DICFO-Beispiele guter Lehre an Fachhochschulen}, pages = {45 -- 48}, subject = {Didactics}, language = {de} } @inproceedings{MartinekSticklerDohnaletal., author = {Martinek, Johannes and Stickler, Yvonne and Dohnal, Fahdi and Reichel, Martin and Mayr, Winfried and Rattay, Frank}, title = {Simulation der elektrischen Stimulation im menschlichen Oberschenkel mit Hilfe von FEMLAB}, series = {Neue Wege der Multiphysik Simulation}, booktitle = {Neue Wege der Multiphysik Simulation}, subject = {Muscle Stimulation}, language = {de} } @misc{RattayMartinekStickleretal., author = {Rattay, Frank and Martinek, Johannes and Stickler, Yvonne and Minassian, Karen}, title = {Simulationen zur Funktionellen Elektrostimulation: Effektive Elektrodenkonfigurationen zur Muskelstimulation}, subject = {Electrical Stimulation}, language = {de} } @misc{MartinekReichlStrummeretal., author = {Martinek, Johannes and Reichl, Martin and Strummer, Martin and Schm{\"o}llebeck, Fritz}, title = {Fachhochschule Technikum Wien - Femlab in der Lehre}, subject = {Laboratory}, language = {de} } @misc{ReichelMartinekRattayetal., author = {Reichel, Martin and Martinek, Johannes and Rattay, Frank and Mayr, Winfried}, title = {Simulation der Funktionellen Elektrostimulation an der denervierten Oberschenkelmuskulatur}, subject = {Electrical Stimulation}, language = {de} } @misc{ReichelMartinekRattayetal., author = {Reichel, Martin and Martinek, Johannes and Rattay, Frank and Mayr, Winfried}, title = {Simulation der Funktioniellen Elektrostimulation an der denervierten Oberschenkelmuskulatur}, subject = {Electrical Stimulation}, language = {de} } @misc{MartinekReichelStrummeretal., author = {Martinek, Johannes and Reichel, Martin and Strummer, Mario and Schm{\"o}llebeck, Fritz}, title = {Fachhochschule Technikum Wien - Fernlab in der Lehre}, subject = {University}, language = {de} } @misc{ReichelMartinekSauermannetal., author = {Reichel, Martin and Martinek, Johannes and Sauermann, Stefan and Schm{\"o}llebeck, Fritz}, title = {eHealth und eCard an der Fachhochschule Technikum Wien}, subject = {eHealth}, language = {de} } @misc{LangerNemecKollmitzeretal., author = {Langer, Sarah and Nemec, Iris and Kollmitzer, Josef and Scherer, Matthias and Martinek, Johannes}, title = {Vergleich des decompositionierten und des {\"u}berlagerten Elektromyogramms zur Analyse der Muskelerm{\"u}dung}, abstract = {Ziel dieser Studie war das {\"u}berlagerte Elektromyogramm (ueEMG) und das decompositionierte (dEMG) auf deren Reliabilit{\"a}t und Aussagekraft zu {\"u}berpr{\"u}fen. Hierf{\"u}r vollzogen zehn gesunde m{\"a}nnliche Probanden zu drei Testzeitpunkten isometrische Erm{\"u}dungsmessungen. Hintergrund Bei der Messung des ueEMG werden die Motor Units Aktionspotentiale (MUAPS) elektrisch {\"u}berlagert. Physiologische Muskelerm{\"u}dung zeigt sich hier unter anderem in der Ver{\"a}nderung des Frequenzspektrums und der Signalamplitude. Letzteres steigt bei Erm{\"u}dung an, wohingegen die mediane Frequenz (MF) sinkt. Eine weitere M{\"o}glichkeit die Muskelerm{\"u}dung mittels Oberfl{\"a}chen-EMG zu ermitteln ist die Anwendung des dEMGs. Dieses erm{\"o}glicht mithilfe einer Mustererkennungssoftware einzelne MUAPS zu erkennen. Studien zeigten, dass aktive Motor Units (MU) bei wiederholten oder anhaltenden submaximalen Kontraktionen als Muskelerm{\"u}dung ihre Feuerungsrate erh{\"o}hen und neue MU rekrutiert werden. Bisher wurden diese Methoden jeweils einzeln betrachtet. Um sicherzustellen welcher Ansatz f{\"u}r klinische Daten geeigneter ist, wurden Datens{\"a}tze zu beiden Methoden gleichzeitig generiert und hinsichtlich ihrer Aussagekraft und Wiederholbarkeit mit statistischen Mitteln verglichen.}, subject = {Elektromyogramm}, language = {de} }