@article{SticklerMartinekRattay,
  author    = {Stickler, Yvonne and Martinek, Johannes and Rattay, Frank},
  title     = {Modeling Needle Stimulation of Denervated Muscle Fibers: Voltage-Distance Relations and Fiber Polarization Effects},
  series = {IEEE Transactions on Biomedical Engineering / IEEE Engineering in Medicine and Biology Society},
  volume    = {Vol. 56},
  journal   = {IEEE Transactions on Biomedical Engineering / IEEE Engineering in Medicine and Biology Society},
  number    = {issue 10},
  subject      = {Muscle Stimulation},
  language  = {en}
}
@article{SticklerMartinekReicheletal.,
  author    = {Stickler, Yvonne and Martinek, Johannes and Reichel, Martin and Rattay, Frank},
  title     = {Modeling the excitability of the denervated human thigh for the stimulation with surface and needle electrodes},
  series = {Basic Applied Myology},
  volume    = {Vol. 19},
  journal   = {Basic Applied Myology},
  number    = {Issue 5},
  pages     = {237 -- 242},
  subject      = {Electric Stimulation},
  language  = {en}
}
@misc{ReichelMartinekSauermannetal.,
  author    = {Reichel, Martin and Martinek, Johannes and Sauermann, Stefan and Schm{\"o}llebeck, Fritz},
  title     = {eHealth und eCard an der Fachhochschule Technikum Wien},
  subject      = {eHealth},
  language  = {de}
}
@inproceedings{DavidForjanMartineketal.,
  author    = {David, Veronika and Forjan, Mathias and Martinek, Johannes and Kotzian, Stefan and Jagos, Harald and Rafolt, Dietmar},
  title     = {Evaluation of Wearable Multimodal Sensor Insoles for Motion-pattern Measurements in Stroke Rehabilitation - a Pilot Study},
  series = {IEEE-RAS-EMBS International Conference on Rehabilitation Robotics (ICORR 2017)},
  booktitle = {IEEE-RAS-EMBS International Conference on Rehabilitation Robotics (ICORR 2017)},
  subject      = {Stroke Patients},
  language  = {en}
}
@misc{DavidForjanMartineketal.,
  author    = {David, Veronika and Forjan, Mathias and Martinek, Johannes and Kotzian, Stefan and Jagos, Harald and Rafolt, Dietmar},
  title     = {Evaluation of Wearable Multimodal Sensor Insoles for Motion-pattern Measurements in Stroke Rehabilitation - a Pilot Study},
  subject      = {Stroke Patients},
  language  = {en}
}
@inproceedings{HoerzerFuchsGastingeretal.,
  author    = {H{\"o}rzer, S. and Fuchs, Christiane and Gastinger, R. and Sabo, Anton and Mehnen, Lars and Martinek, Johannes and Reichel, Martin},
  title     = {Simulation of spinning soccer ball trajectories influenced by altitude},
  series = {Procedia Engineering},
  booktitle = {Procedia Engineering},
  pages     = {2461 -- 2466},
  subject      = {Soccer},
  language  = {en}
}
@misc{LangerNemecKollmitzeretal.,
  author    = {Langer, Sarah and Nemec, Iris and Kollmitzer, Josef and Scherer, Matthias and Martinek, Johannes},
  title     = {Vergleich des decompositionierten und des {\"u}berlagerten Elektromyogramms zur Analyse der Muskelerm{\"u}dung},
  abstract  = {Ziel dieser Studie war das {\"u}berlagerte Elektromyogramm (ueEMG) und das decompositionierte (dEMG) auf deren Reliabilit{\"a}t und Aussagekraft zu {\"u}berpr{\"u}fen. Hierf{\"u}r vollzogen zehn gesunde m{\"a}nnliche Probanden zu drei Testzeitpunkten isometrische Erm{\"u}dungsmessungen. Hintergrund Bei der Messung des ueEMG werden die Motor Units Aktionspotentiale (MUAPS) elektrisch {\"u}berlagert. Physiologische Muskelerm{\"u}dung zeigt sich hier unter anderem in der Ver{\"a}nderung des Frequenzspektrums und der Signalamplitude. Letzteres steigt bei Erm{\"u}dung an, wohingegen die mediane Frequenz (MF) sinkt. Eine weitere M{\"o}glichkeit die Muskelerm{\"u}dung mittels Oberfl{\"a}chen-EMG zu ermitteln ist die Anwendung des dEMGs. Dieses erm{\"o}glicht mithilfe einer Mustererkennungssoftware einzelne MUAPS zu erkennen. Studien zeigten, dass aktive Motor Units (MU) bei wiederholten oder anhaltenden submaximalen Kontraktionen als Muskelerm{\"u}dung ihre Feuerungsrate erh{\"o}hen und neue MU rekrutiert werden. Bisher wurden diese Methoden jeweils einzeln betrachtet. Um sicherzustellen welcher Ansatz f{\"u}r klinische Daten geeigneter ist, wurden Datens{\"a}tze zu beiden Methoden gleichzeitig generiert und hinsichtlich ihrer Aussagekraft und Wiederholbarkeit mit statistischen Mitteln verglichen.},
  subject      = {Elektromyogramm},
  language  = {de}
}