TY  - GEN
A1  - David, Veronika
A1  - Forjan, Mathias
A1  - Martinek, Johannes
A1  - Kotzian, Stefan
A1  - Jagos, Harald
A1  - Rafolt, Dietmar
T1  - Evaluation of Wearable Multimodal Sensor Insoles for Motion-pattern Measurements in Stroke Rehabilitation – a Pilot Study
KW  - Stroke Patients
KW  - Rehabilitation
KW  - Shoes
Y1  - 2018
ER  - 
TY  - CHAP
A1  - Hörzer, S.
A1  - Fuchs, Christiane
A1  - Gastinger, R.
A1  - Sabo, Anton
A1  - Mehnen, Lars
A1  - Martinek, Johannes
A1  - Reichel, Martin
T1  - Simulation of spinning soccer ball trajectories influenced by altitude
T2  - Procedia Engineering
KW  - Soccer
Y1  - 2019
SP  - 2461
EP  - 2466
ER  - 
TY  - GEN
A1  - Langer, Sarah
A1  - Nemec, Iris
A1  - Kollmitzer, Josef
A1  - Scherer, Matthias
A1  - Martinek, Johannes
T1  - Vergleich des decompositionierten und des überlagerten Elektromyogramms zur Analyse der Muskelermüdung
N2  - Ziel dieser Studie war das überlagerte Elektromyogramm (ueEMG) und das decompositionierte (dEMG) auf deren Reliabilität und Aussagekraft zu überprüfen. Hierfür vollzogen zehn gesunde männliche Probanden zu drei Testzeitpunkten isometrische Ermüdungsmessungen. Hintergrund Bei der Messung des ueEMG werden die Motor Units Aktionspotentiale (MUAPS) elektrisch überlagert. Physiologische Muskelermüdung zeigt sich hier unter anderem in der Veränderung des Frequenzspektrums und der Signalamplitude. Letzteres steigt bei Ermüdung an, wohingegen die mediane Frequenz (MF) sinkt. Eine weitere Möglichkeit die Muskelermüdung mittels Oberflächen-EMG zu ermitteln ist die Anwendung des dEMGs. Dieses ermöglicht mithilfe einer Mustererkennungssoftware einzelne MUAPS zu erkennen. Studien zeigten, dass aktive Motor Units (MU) bei wiederholten oder anhaltenden submaximalen Kontraktionen als Muskelermüdung ihre Feuerungsrate erhöhen und neue MU rekrutiert werden. Bisher wurden diese Methoden jeweils einzeln betrachtet. Um sicherzustellen welcher Ansatz für klinische Daten geeigneter ist, wurden Datensätze zu beiden Methoden gleichzeitig generiert und hinsichtlich ihrer Aussagekraft und Wiederholbarkeit mit statistischen Mitteln verglichen.
KW  - Elektromyogramm
KW  - Rehabilitationstechnik
Y1  - 2022
ER  -