Department Industrial Engineering
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Diese Arbeit beschreibt eine Augmented Reality (AR) Applikation für den Einsatz in der Hochschullehre zum Thema Industrierobotik. Ziel ist es, sowohl das Lehren als auch das Lernen grundlegender Robotik-Inhalte durch die Bereitstellung einer interaktiven Methode zur Vermittlung der Lehrinhalte für Studierende zu verbessern. Die Studierenden sind in der Lage, direkt mit dem virtuellen Modell eines Industrieroboters zu interagieren und so selbstgesteuert die Lerninhalte zu vertiefen. Diese interaktive Methode verbindet die Studierenden direkt mit den Lehrinhalten und fördert das selbsterforschende Lernen. Eine weitere Anwendungsmöglichkeit sieht die Kombination einer Lektorenversion der AR Experience mit der Studierendenversion vor. Der Lektor hat die Möglichkeit, das Modell in AR zu steuern bzw. zu verändern und die Studierenden können auf Ihren Mobilgeräten die Änderungen live in AR mitverfolgen, um so auch im Distance Learning eine Verbindung Lektor – Studierende – Inhalt zusätzlich zu Videokonferenz-Tools herzustellen.
Methodik zur Entwicklung sicherer kollaborativer Produktionssysteme im Rahmen von Industrie 4.0
(2019)
THEBAVOL: Anwendungen und Grenzen der THErmischen BAuteilaktivierung im großVOLumigen Geschoßbau
(2018)
Eine ressourcenschonende Bewässerung von Nutzpflanzen wird durch
den Klimawandel in den nächsten Jahren immer größere Bedeutung gewinnen. Eine Möglichkeit, das für Pflanzen zur Verfügung stehende Wasserpotential beurteilen zu können, ist die Nutzung von klimatischen Faktoren und Computermodellen. In diesem Beitrag wird die Entwicklung eines auf dem Forschungsprojekt agriOpenLink basierten Softwaresystems zur Abschätzung der Evapotranspiration auf einer landwirtschaftlichen Nutzfläche beschrieben. Der Fokus dieses Berichts liegt auf dem Softwareframework, welches auf semantischer Technologie basiert und formalisiertes landwirtschaftliches Wissen sowie Computermodelle zur Abschätzung der Evapotranspiration beinhaltet. Es werden erste experimentelle Ergebnisse diskutiert und die semantische Technologie bezüglich praktischer Nutzung evaluiert.
Digitalisierung und Automatisierung in produzierender Industrie sind Schlagwörter heutiger Forschungsbarbeiten am Department Industrial Engineering der Fachhochschule Technikum Wien. Künstliche Intelligenz, vernetzte Sensorsysteme oder übergreifende Prozessplanung ermöglichen Optimierung hinsichtlich Produktionszeit oder Fertigung von individualisierten Produkten, was zur Losgröße 1 führt. In diesem Dokument werden Forschungstätigkeiten des Departments Industrial Engineering im Kontext Vernetzung, Servicerobotik sowie Industrierobotik zusammengefasst.
Kleinwindkraft in Österreich
(2015)
Analyse des Potentials dezentraler PV-Heimspeichersysteme zum Ausgleich von Fahrplanabweichungen
(2017)
Innovative Technologien
(2016)
IEA PVPS Task 15
(2016)